INOPNIX

Analyste de données — Excel, SQL, Power BI, Python

  • Code : INOP-DS 101
  • Durée : 10 semaines · 40 h en direct
  • Prix : 349 $US
  • Adresse de la page : https://inopnixacademy.com/fr/formations/inop-ds101/programme

Programme

Analyste de données — Excel, SQL, Power BI, Python

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En-tête

  • 10 semaines · 20 séances de 2 h · 40 h en direct
  • 40 h de travail personnel · 15 h de chef-d'œuvre
  • TOTAL 95 h
  • Parcours complet : 349 $US — certification incluse
  • En ligne (séances en direct) et hors ligne (supports et travaux pratiques à faire à son rythme)

Savoir-faire

  • Reformuler par écrit une demande floue d'un responsable en une question chiffrable, avec la définition de la mesure et la période retenue
  • Nettoyer un fichier de 20 000 lignes reçu d'un collègue et justifier chaque correction apportée
  • Écrire une requête SQL qui joint trois tables et répond à la question posée
  • Construire un tableau de bord Power BI qu'une personne non technique lit sans qu'on le lui explique
  • Écrire un script Python qui refait en quatre secondes le travail que tu faisais en quarante minutes à la main
  • Repérer qu'un chiffre est faux avant de le présenter, et dire d'où vient l'erreur
  • Rendre un rapport de deux pages sur lequel une décision peut être prise, et tenir ce rapport quand on le conteste en face de toi

Public

  • Celui qui passe déjà ses journées dans Excel, qui produit le même fichier tous les lundis, et qui sent qu'il tourne en rond
  • Celui qui change de métier et vise un premier poste d'analyste, d'assistant de gestion ou de contrôleur
  • Le responsable d'équipe qui veut arrêter d'attendre ses chiffres de quelqu'un d'autre

Prérequis

  • ✅ Savoir se servir d'un ordinateur et d'un navigateur
  • ✅ Avoir déjà ouvert un tableur, même sans le maîtriser
  • ✅ Un ordinateur (8 Go de mémoire recommandés) et une connexion qui tient une visioconférence de deux heures
  • ❌ AUCUN prérequis en programmation
  • ❌ AUCUN prérequis en mathématiques au-delà du collège
  • ❌ AUCUN diplôme exigé

Modules

  1. 1. MODULE 0 — La donnée avant l'outil

    1 semaine(s) · 2 séance(s) · 4 h

    Séances

    1. On ouvre trois fichiers réels venus de trois services différents et on note, colonne par colonne, tout ce qui empêche de les additionner : intitulés non alignés, unités mélangées, périodes qui ne se recouvrent pas.
    2. On refait le chemin d'une donnée depuis le formulaire de saisie jusqu'au rapport final, et on marque les six endroits où elle a pu être abîmée : saisie libre, copie manuelle, export tronqué, arrondi, filtre oublié, fusion.

    Travail pratique

    TP-0 — « Trouve les cinq mensonges. » Un fichier de ventes de 1 200 lignes contient cinq anomalies délibérées. Tu les trouves, tu les nommes, et pour chacune tu écris le chiffre faux qu'elle produirait dans le rapport mensuel.

    Critère de réussite : les cinq anomalies sont trouvées et chacune est accompagnée du chiffre erroné qu'elle génère, calculé et écrit.

  2. 2. MODULE 1 — Excel pour l'analyse réelle

    2 semaine(s) · 4 séance(s) · 8 h

    Séances

    1. Tableaux structurés et plages nommées : pourquoi un tableau survit à l'ajout de 400 lignes alors qu'une plage figée casse en silence.
    2. `RECHERCHEX`, `SI` imbriqués, et le point exact où l'on arrête d'imbriquer pour passer à une table de correspondance qu'un collègue peut relire.
    3. Tableaux croisés dynamiques : construire, filtrer, grouper — et lire un total qui ne tombe pas juste pour comprendre ce qui a été exclu.
    4. Power Query : nettoyer par étapes rejouables, sans jamais retoucher la source à la main. On relance la même requête sur un second export pour vérifier.

    Travail pratique

    TP-1 — « Le fichier du collègue. » On te donne un export brut : colonnes mal nommées, dates en trois formats, doublons partiels, montants en texte. Tu produis un classeur propre, un tableau croisé, et une note de dix lignes.

    Critère de réussite : le classeur se régénère en une actualisation sur un second export de même format, et si chaque étape de nettoyage citée dans la note renvoie à la colonne d'origine qu'elle corrige.

  3. 3. MODULE 2 — SQL : interroger la source

    2 semaine(s) · 4 séance(s) · 8 h

    Séances

    1. Installation guidée de PostgreSQL, chargement d'une base de commerce à six tables, premiers `SELECT`, `WHERE`, `ORDER BY`, `LIMIT`.
    2. `GROUP BY`, `HAVING`, et la différence entre compter des lignes et compter des choses : un client qui a passé trois commandes n'est pas trois clients.
    3. Jointures internes et externes. On fabrique volontairement un chiffre d'affaires gonflé par une jointure un-à-plusieurs, on constate qu'aucune erreur n'est levée, puis on le répare.
    4. Sous-requêtes et expressions de table (`WITH`) : découper une question longue en étapes qu'on peut relire une par une. Traduction d'une question posée en français en requête.

    Travail pratique

    TP-2 — « Huit questions, huit requêtes. » Huit questions posées en français par un responsable fictif. Tu rends huit requêtes et leurs résultats. Deux des huit sont des pièges : la question est mal posée ou repose sur une définition ambiguë.

    Critère de réussite : les six questions valides reçoivent le résultat chiffré exact, et les deux questions piégées sont signalées par écrit avec la reformulation que tu proposes.

  4. 4. MODULE 3 — Power BI : du tableau au tableau de bord

    2 semaine(s) · 4 séance(s) · 8 h

    Séances

    1. Connexion aux données du module 2, modèle en étoile, table de dates dédiée. Pourquoi on ne branche pas un rapport sur une table plate.
    2. Les mesures qui comptent : total, part du total, écart à la période précédente — et la mesure qu'on refuse d'écrire parce que personne dans six mois ne saura la relire.
    3. Composition d'écran : hiérarchie de lecture, ce qui va en haut à gauche, ce qu'on supprime. On enlève trois éléments à un écran chargé et on vérifie qu'il se lit mieux.
    4. On démonte trois tableaux de bord ratés — axe tronqué, secteur à onze parts, filtre actif invisible — puis chacun corrige le sien.

    Travail pratique

    TP-3 — « Dix secondes. » Tu construis un tableau de bord sur les données du module 2, destiné à un responsable qui ne connaît pas ton travail.

    Critère de réussite : trois personnes extérieures au cours répondent chacune correctement à trois questions en moins de dix secondes, sans un mot de ta part.

  5. 5. MODULE 4 — Python : automatiser ce qui se répète

    2 semaine(s) · 4 séance(s) · 8 h

    Séances

    1. Installation guidée de Python 3 et de JupyterLab. Variables, listes, boucles, fonctions : le minimum pour lire un script sans peur.
    2. `pandas` : lire un CSV et un fichier Excel, typer les colonnes explicitement, compter les valeurs manquantes avant de faire quoi que ce soit.
    3. Nettoyer avec `pandas` : dédoublonnage, normalisation des dates, jointures — et le contrôle du nombre de lignes avant et après chaque opération.
    4. Écrire un script rejouable : paramètres regroupés en haut, journal de sortie, contrôle final qui s'arrête bruyamment au lieu de produire un fichier faux.

    Travail pratique

    TP-4 — « Quarante minutes en quatre secondes. » Tu reprends le nettoyage du TP-1 et tu l'écris en script Python.

    Critère de réussite : le script relancé deux fois sur le même fichier produit deux sorties identiques au caractère près, et s'arrête avec un message explicite quand on lui donne un fichier auquel il manque une colonne.

  6. 6. MODULE 5 — Restituer : le rapport qui fait décider

    1 semaine(s) · 2 séance(s) · 4 h

    Séances

    1. Choisir le graphique selon la question posée. Écrire un titre qui énonce la conclusion et non le sujet. Poser en une phrase ce que les données ne permettent pas de dire.
    2. L'entretien de restitution. On te conteste ton chiffre en direct : « ce n'est pas ce que dit mon export ». Tu tiens ou tu corriges, et tu le fais devant le groupe.

    Travail pratique

    TP-5 — « Deux pages, une décision. » Tu écris un rapport de deux pages à partir de ton tableau de bord : une page de constat, une page de recommandation, et trois lignes de limites.

    Critère de réussite : un lecteur qui n'a pas vu tes données peut, après une seule lecture, nommer la décision recommandée et citer la limite que tu as posée.

Chef-d’œuvre

  • Tu reçois un jeu de données réel, sale, et une question de métier écrite par quelqu'un qui n'est pas analyste. Tu rends trois choses :
  • le fichier de préparation, reproductible : on doit pouvoir le relancer sur un nouvel export
  • le tableau de bord ou le rapport destiné au demandeur
  • la note de méthode : ce que tu as trouvé, ce que tu as corrigé, et ce que tes données ne permettent PAS de conclure
  • Le troisième livrable pèse autant que les deux premiers. Un analyste qui ne connaît pas la limite de ses données est plus dangereux qu'un débutant qui l'avoue.

Épreuve

  • Seuil de réussite : 700 points sur 1 000.
  • Minimum obligatoire : 50 % à CHACUNE des trois épreuves.
  • Repasser après échec : 59 $US
  • Celui qui vient par l'examen seul passe exactement la même épreuve que celui qui a fait 10 semaines. C'est ce qui fait qu'un employeur peut lire ton certificat sans demander par où tu es entré.
  • Chef-d'œuvre350
  • Défense orale250
  • Épreuve surveillée400
  • Total1000 · 700 · 50 %

Outils

  • Un tableur : Excel ou LibreOffice Calc. Les énoncés sont fournis dans les deux formats.
  • PostgreSQL — installation guidée en séance 7. Windows, Mac et Linux.
  • Power BI Desktop — gratuit, Windows. Sur Mac et sur Linux : une machine Windows d'exercice est mise à disposition pour les séances 11 à 14 et pour le TP-3.
  • Python 3 et JupyterLab — installation guidée en séance 15, les trois systèmes.
  • Fourni : les jeux de données, les énoncés, les corrigés, la base de commerce à six tables.

Ce que ce n’est pas

  • Ce n'est pas une formation d'apprentissage automatique. Tu n'entraîneras aucun modèle ici. C'est INOP-DS 301.
  • Ce n'est pas une formation d'ingénieur de données. Tu ne construiras pas de chaîne d'alimentation planifiée. C'est INOP-DS 201.
  • Ce n'est pas une préparation à un examen extérieur. La certification est celle d'INOPNIX, et elle répond de ce que tu sais faire.
  • Ce n'est pas un cours qu'on suit en écoutant. Sur les 95 h, 55 h sont des heures où c'est TOI qui produis.

Le marché

Ce que le métier demande aujourd'hui

Relevé sur des annonces de poste d'analyste débutant, en anglais et en français, marchés du Golfe, d'Afrique francophone et d'Europe francophone.

  • Traduire une demande floue — « pourquoi les ventes baissent ? » — en une question chiffrable, avec une définition écrite de la mesure et de la période
  • Aller chercher soi-même la donnée en SQL au lieu de l'attendre d'un tiers : jointures, agrégats, filtres sur plusieurs tables
  • Recevoir un export brut, le nettoyer, et rendre ce nettoyage rejouable sur l'export du mois suivant
  • Publier un tableau de bord que le métier consulte seul, et tenir à jour la définition de chaque indicateur qui y figure
  • Présenter les résultats à des personnes non techniques et défendre un chiffre contesté
  • Montrer des travaux réels : les recruteurs disent évaluer la production plutôt que la liste d'outils

Ce que l'offre existante laisse de côté

  • La plupart des parcours enseignent les fonctions de l'outil, rarement la question qui précède son usage. La reformulation d'une demande mal posée n'est presque jamais notée.
  • Les jeux de données fournis sont propres. Le candidat sort sans avoir jamais vu un fichier réellement sale, ni eu à justifier une correction devant quelqu'un.
  • La restitution est traitée en fin de parcours comme un supplément de présentation, alors que c'est l'endroit où le travail est accepté ou refusé.

Ce qu'INOPNIX ajoute

  • Le piège volontaire. → TP-0 (cinq anomalies dont il faut chiffrer l'effet) et TP-2 (deux questions sur huit sont mal posées et doivent être reformulées par écrit). On note la détection, pas seulement la requête.
  • Le nettoyage rejouable comme critère, pas comme bonne pratique. → TP-1 : le classeur doit se régénérer sur un second export. TP-4 : le script doit produire deux sorties identiques et échouer bruyamment sur une colonne manquante.
  • La contestation en face. → Séance 20 du MODULE 5 : ton chiffre est attaqué en direct devant le groupe. TP-5 : le rapport est validé par un lecteur extérieur, pas par toi.

Examen seul

  • Tu ne suis aucun cours. Tu passes l'épreuve.
  • L'examen seul : 89 $US
  • Préparation accompagnée : 149 $US (certification incluse)
  • Compte 25 à 35 heures de travail personnel pour te préparer seul. C'est une ESTIMATION, pas un horaire : personne ne peut savoir combien de temps tu mets à lire.
  • CE QUE TU REÇOIS AVEC LA PRÉPARATION : le référentiel complet de la certification · deux examens blancs corrigés · une séance de correction collective de 2 h · les énoncés des travaux pratiques du parcours (TP-0 à TP-5)
  • CE QUE TU NE REÇOIS PAS : les séances en direct · l'accompagnement individuel du chef-d'œuvre
  • L'épreuve est LA MÊME. Même barème, même seuil, même minimum par épreuve.