En direct, en cohorte · 32 h · 8 semaines · Intermédiaire

Ingénieur en agents IA et automatisation

Tout le monde apprend à parler à une IA.

INOP-AG 201IntermédiaireEn direct

449 $US

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Ce que vous saurez faire

  • À la fin du programme, le diplômé sait : distinguer automate, agent et humain — et choisir le bon pour chaque tâche
  • écrire un prompt système d'agent (méthode INOPNIX à 6 blocs + règles absolues + escalade) et le versionner comme du code
  • construire des automatisations n8n reliées par API et webhooks
  • bâtir un RAG complet (embeddings, base vectorielle pgvector, citation forcée, refus hors corpus)
  • donner des outils à un agent (function calling, LangGraph) et le brancher au standard MCP
  • poser la gouvernance : cage de permissions, plafonds de coût, journal de décisions (Langfuse), escalade humaine

INOP-AG 201 — ce que dit ce code

INOP

ÉCOLE

INOPNIX ACADEMY

AG

FILIÈRE

automatisation

201

NIVEAU

Intermédiaire

  • 32 h de contenu
  • Accès à vie

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Outils maîtrisés

  • Claude
  • GPT
  • Gemini (comparés)
  • n8n
  • Python (lecture/adaptation)
  • Git/GitHub
  • Ragas (notions)
  • Vercel/Railway
  • grille qualité /60
  • bouclier anti-hallucination
  • citation forcée
  • bibliothèque de prompts versionnée
  • socle documentaire à 8 fichiers.

Prérequis

Indispensables : autonomie complète sur ordinateur (installer, gérer fichiers, navigateur) · usage régulier d'une IA conversationnelle (ChatGPT, Claude ou Gemini) depuis plusieurs semaines · lecture d'un texte technique en anglais (même lente) · comprendre le principe d'une clé d'API (un secret qui ne se partage pas) · rigueur : accepter de tester, mesurer, recommencer.

Conseillés : pensée logique (si/alors/sinon) · avoir vu du JSON · notions de terminal · avoir croisé Git/GitHub. (Un module de mise à niveau de 3 h est offert à qui en a besoin.)

Non requis : savoir programmer · diplôme d'informatique · mathématiques ou machine learning · avoir construit une application. Le Python du programme s'apprend en lecture et adaptation (30 lignes à la fois), pas en développement.

Matériel : ordinateur (pas de tablette) 8 Go RAM minimum · connexion 5 Mbit/s stable · casque-micro · caméra (défense orale et examen) · budget outils ~20-30 $ sur 8 semaines (crédits d'API).

Engagement : 4 h de direct/semaine + 4-6 h de travail personnel · un commanditaire réel avant la séance 3 (ou un cas INOPNIX fourni).

Test d'entrée gratuit (20 questions, 15 min) : 15-20 → prêt · 10-14 → possible avec la mise à niveau offerte · <10 → INOP-AD101 conseillé d'abord. Le test conseille, l'étudiant décide.

Débouché

À la fin du programme, le diplômé sait : distinguer automate, agent et humain — et choisir le bon pour chaque tâche · écrire un prompt système d'agent (méthode INOPNIX à 6 blocs + règles absolues + escalade) et le versionner comme du code · construire des automatisations n8n reliées par API et webhooks · bâtir un RAG complet (embeddings, base vectorielle pgvector, citation forcée, refus hors corpus) · donner des outils à un agent (function calling, LangGraph) et le brancher au standard MCP · poser la gouvernance : cage de permissions, plafonds de coût, journal de décisions (Langfuse), escalade humaine · construire un banc d'évals et mesurer chaque changement · attaquer et défendre son agent (OWASP Top 10 LLM) · déployer, superviser, faire tenir en production · chiffrer un pilote et vendre l'automatisation (devis, ROI, contrat).

À propos de cette formation

Public concerné

Professionnels du support, des opérations ou de l'administration qui veulent automatiser · freelances et consultants qui veulent vendre l'automatisation aux PME · entrepreneurs qui veulent mettre leurs propres processus sous agents · techniciens et développeurs qui veulent monter sur le créneau agents. Niveau intermédiaire : ce n'est pas un programme pour grand débutant (voir prérequis).

Programme — 4 modules, 16 séances

MODULE 1 · Penser agent (S1-S4). S1 L'agent : anatomie (modèle+outils+mémoire+boucle) et les 4 patrons fondamentaux (réflexion, outils, planification, multi-agents) ; comment un modèle de langage « apprend » et pourquoi il hallucine → carte des cas d'usage du commanditaire. S2 Le prompt système : 6 blocs + règles absolues + escalade, sorties JSON, versionnement → prompt v1 testé sur 10 cas. S3 Le premier automate n8n (déclencheurs, webhooks, reprise sur erreur) ; l'alerte préventive « avant le retard » → workflow réel en fonctionnement. S4 Connecter les systèmes : API, clés, JSON, limites de débit, panne d'en face ; premier Python de lecture → chaîne complète avec panne simulée et reprise.

MODULE 2 · La connaissance et l'action (S5-S8). S5 RAG 1 : embeddings, pgvector, découpage, similarité ; le socle documentaire à 8 fichiers → RAG sur corpus réel. S6 RAG 2 : citation forcée, refus « INFORMATION NON FOURNIE », mesure de fidélité, intro à l'empoisonnement → RAG qui cite et refuse, mesuré sur 15 questions. S7 L'agent qui agit : function calling, LangGraph, validation humaine avant l'irréversible → agent multi-outils sur tâche réelle. S8 MCP, le standard 2026 + 🔴 CHALLENGE de mi-parcours (2 h, autonomie complète, seuil 48/60) → agent connecté MCP + challenge noté.

MODULE 3 · La gouvernance : la cage, l'argent, la preuve (S9-S12). S9 La cage : moindre privilège, listes blanches, environnements séparés, human-in-the-loop — autopsie réelle de l'agent qui envoyait de vrais e-mails sans plafond ni journal → cage posée et testée par contournement. S10 L'argent : coût par tâche, plafonds, alertes de dérive, choix du modèle → tableau de coûts + plafond prouvé. S11 Le journal de décisions : traces, observabilité Langfuse, relecture d'une décision en 2 minutes → journal consultable + SOP « auditer mon agent ». S12 Les évals : cas nominaux et pièges, analyse d'erreurs, régression — autopsie des 25 tests sur 43 qui validaient sans mesurer → banc de 20 cas + mesures avant/après.

MODULE 4 · La production et la vente (S13-S16). S13 Attaquer son agent : injections (directes et par les données), détournement d'outils, exfiltration, parades OWASP → rapport d'attaque croisé + parades. S14 Déployer et faire tenir : hébergement, secrets, reprise sur panne, supervision ; le rite « les évals repassent à chaque changement » → agent en production 7 jours. S15 Le pilote : mesure avant/après chez le commanditaire → rapport chiffré + témoignage. S16 Vendre : devis (mise en place + maintenance), ROI, contrat d'une page + soutenance blanche → dossier commercial + œuvre gelée.

Le chef-d'œuvre

Un agent EN PRODUCTION chez un vrai commanditaire (votre entreprise, celle d'un proche, une PME — ou un cas INOPNIX documenté), avec cage, plafond, journal, escalade, et la mesure avant/après du gain. Il démarre en séance 1 et grandit chaque semaine.

Évaluation et certification

Chef-d'œuvre (grille publiée dès la semaine 1) · défense orale (15 min en direct, enregistrée) · épreuve surveillée (90 min : un agent défectueux à diagnostiquer et corriger, preuve par le banc d'évals ~250 pts + questions scénarisées ~150 pts). Blueprint : Conception d'agents 25 % · Intégration et données 25 % · Gouvernance, coûts et sécurité 25 % · Déploiement et fiabilité 15 % · Cas d'affaires 10 %. Une reprise de l'épreuve incluse. Préparation : banque d'entraînement dès la semaine 2, CHALLENGE semaine 4, examen blanc en dernière semaine, fenêtre d'examen J+7 à J+21.

Programme

4 modules · 16 séances en direct

Voir le programme complet

Le parcours, en entier

  1. IntermédiaireINOP-AG201Ingénieur en agents IA et automatisation
  2. ExpertINOP-AG301Architecte de Systèmes Agentiquesliste d'attente

Comment se passe une séance

Chaque séance dure 100 minutes et suit exactement la même structure. C’est ce qui fait qu’on avance sans se perdre — et ce qui vous permet de savoir, dès la première minute, où vous en êtes.

  1. 120 min

    Concept

    Le formateur pose l’idée et montre à quoi elle sert. Pas de théorie sans emploi.

  2. 220 min

    Démonstration

    Il le fait devant vous, en direct, avec ses erreurs. Vous voyez le geste réel, pas un résultat propre.

  3. 345 min

    Atelier

    Vous le faites. Le formateur regarde vos écrans et corrige pendant que vous travaillez.

  4. 420 min

    Contrôle

    Votre travail est noté sur la grille qualité /60, publiée d’avance. Vous savez sur quoi vous êtes jugé avant de commencer.

  5. 510 min

    Livrable

    Vous rendez quelque chose. Chaque séance produit un objet que vous gardez.

  6. 65 min

    Mission

    Ce que vous faites d’ici la prochaine fois, en une phrase.

Pourquoi cette structure : parce qu’une séance où l’on regarde quelqu’un parler ne laisse rien. Ici, 80 % du temps est pratique, et vous repartez de chaque séance avec un livrable de plus.

L’évaluation — 1 000 points

Nous publions notre barème. Personne ne le fait, et c’est précisément pour ça qu’il faut le faire : vous devez savoir sur quoi vous serez jugé avant de payer, pas après.

  1. Le chef-d’œuvre350

    Une réalisation livrée à un vrai commanditaire, construite pendant tout le parcours. Pas un exercice.

  2. La défense orale250

    Vous présentez votre chef-d’œuvre devant un jury et vous répondez de vos choix. Savoir faire ne suffit pas : il faut savoir expliquer pourquoi.

  3. L’épreuve surveillée400

    Une épreuve en conditions contrôlées, surveillée à distance.

Le seuil de réussite : 700 / 1 000.

Et un garde-fou, qui compte autant que le seuil : il faut obtenir au moins 50 % à CHACUNE des trois épreuves.

On ne compense pas un effondrement par une réussite ailleurs. Un chef-d’œuvre brillant ne rachète pas une épreuve surveillée ratée — parce que sur le terrain, personne ne vous demandera de compenser.

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