Modèles en production

Un modèle qui marche dans un carnet de notes et un modèle qui sert des clients sont deux métiers différents. Celui-ci enseigne le second.

Cette formation part de là où les autres s'arrêtent. Vous avez un modèle : comment le met-on en service, comment sait-on qu'il fonctionne encore la semaine prochaine, et que fait-on le jour où il se dégrade sans prévenir ?

Le programme couvre la mise en service — empaqueter, exposer, versionner —, la surveillance en continu, la dérive des données et la dérive du modèle, la reproductibilité d'un entraînement, et la stratégie de retour arrière. Vous apprendrez à mesurer un modèle en production avec les indicateurs du métier, pas seulement avec ceux de l'apprentissage.

Une partie porte sur ce qui n'est pas technique et qui décide pourtant de tout : le coût d'inférence, la latence acceptable, l'explicabilité qu'on doit à un utilisateur à qui l'on refuse quelque chose, et la trace qu'on garde pour pouvoir répondre six mois plus tard.

Votre chef-d'œuvre : un modèle mis en production, surveillé, versionné, avec sa procédure de retour arrière éprouvée devant témoin. Défendu devant un jury qui vous fera dériver le modèle en direct.